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AMD Instinct MI400 系列 (CDNA 5)

产品概述

AMD Instinct MI400 系列CES 2026(1月5日) 正式发布,采用 CDNA 5 架构,2026 H2 量产。Advancing AI 2026(7月22-23日) 进一步确认三款定位不同的 SKU:

型号定位显存算力 (FP4)其他
MI455X旗舰训练+推理(Helios 专用)432GB HBM440 PFLOPS MXFP4 (dense)20 PFLOPS MXFP8
MI450X大规模训练+推理(走量型号)432GB HBM440 PFLOPS MXFP4 (dense)更低功耗封装
MI430XHPC / 主权 AI(FP64 加速)432GB HBM440 PFLOPS MXFP4 (dense)硬件 FP64 288 TFLOPS,2027 上市

📌 三款 SKU 均配备 432GB HBM4 + 19.6 TB/s 带宽,共享 CDNA 5 计算核心。MI455X 专为 Helios 机架优化;MI450X 面向独立大规模部署(走量型号,功耗更低);MI430X 额外支持硬件级 FP64 与 CPU+GPU 混合计算,2027 年上市

旗舰 MI455X 采用 TSMC N2 (2nm) 制程(计算芯粒)+ 3nm 辅助芯粒,晶体管数约 3,200 亿,配备 432GB HBM4 显存、19.6 TB/s 带宽40 PFLOPS MXFP4 算力(dense),TDP 约 1,200–1,500 W。MI455X 由 8 个 XCD 计算芯粒组成(每 XCD 含 32 组 WGP,共 256 组 WGP),L2 缓存 192MB(上代 32MB 的 6 倍)。

MI400 系列是 AMD Helios 机柜的核心 —— 72 颗 MI455X + 18 颗 EPYC Venice CPU + Pensando Vulcano NIC,通过 Ultra Accelerator Link (UALink) 实现 260 TB/s 规模互联,是 AMD 对标 NVIDIA Vera Rubin NVL72 的旗舰机柜方案。

核心规格(MI455X 旗舰)

项目参数
架构CDNA 5
制程TSMC N2 (2nm) 计算芯粒 + 3nm 辅助芯粒
晶体管数~3,200 亿
显存432 GB HBM4
显存带宽19.6 TB/s
FP4 Matrix40 PFLOPS MXFP4(dense)
FP8 Matrix20 PFLOPS MXFP8(dense)
FP16/BF16 Matrix10 PFLOPS
FP32250 TFLOPS(推测)
WGP 数量256 组(8 × 32)
L2 缓存192 MB(6× MI355X)
TDP1200–1500 W
PCIeGen 6
DC 网络Pensando Vulcano 800G NIC
首发CES 2026(1月5日发布),Advancing AI 2026(7月22日)确认 SKU 矩阵,2026 H2 量产

📌 数据约定:AMD 仍采用 dense(密集) 算力为官方标准;NVIDIA 同期产品(Rubin R200)采用 sparse(稀疏)算力,不可直接比较。本表 MI400 算力均为 dense。

MI455X vs MI350 代际升级

指标MI350 (CDNA 4)MI455X (CDNA 5)提升
架构CDNA 4CDNA 5新一代
制程TSMC 3nmTSMC N2 (2nm)更先进
显存288 GB HBM3e432 GB HBM41.5×
显存带宽8 TB/s19.6 TB/s2.45×
FP4 (dense)20 PFLOPS MXFP440 PFLOPS MXFP4
FP8 (dense)10 PFLOPS MXFP820 PFLOPS MXFP8
WGP 数量128 组256 组
L2 缓存32 MB192 MB
TDP~1,000 W~1,200–1,500 W+20–50%
PCIeGen 5Gen 6
发布时间2025-Q4CES 2026,H2 量产

AMD Helios 机柜(72-GPU 超级节点)

项目配置
GPU 数72 颗 MI455X
CPU 数18 颗 EPYC Venice(256 核/颗,每托盘 4 GPU + 1 CPU)
HBM 总量31.1 TB HBM4(432GB × 72)
Scale-up 互联Ultra Accelerator Link 260 TB/s
Scale-out 网络Pensando Vulcano 800G
FP4 算力(机柜)2.88 EFLOPS(dense)
FP8 算力(机柜)1.44 EFLOPS(dense)
TDP(机柜)225–245 kW(全液冷,Open Rack Wide v3 标准)
重量~5,000 磅(约 2,268 kg)
成本~500–550 万美元/机柜
散热液冷必需(铜制液冷冷板全覆盖)

Ultra Accelerator Link (UALoF / UALink) = AMD + Broadcom + Intel 共同推动的开放标准 scale-up 互联,目标取代 NVLink 单家生态。Helios 是首批 260 TB/s 级 UALoF 机柜。

客户与生态进展(Advancing AI 2026)

  • Anthropic 战略合作(2026-07-22):Anthropic 将部署最高 2GW 的 MI450 系列 GPU(Helios 机柜),首批 1GW 于 2027 上半年上线;AMD 承诺向 Anthropic 战略股权投资最高 50 亿美元。Anthropic 将用 Claude 优化 AMD GPU 工作负载并加速 ROCm 软件开发。
  • OpenAI 战略合作(2025-10 协议,2026-07 披露细节):OpenAI 承诺部署总计 6GW AMD Instinct GPU 算力,首批 1GW 基于 MI450 系列(2026 H2 上线);AMD 向 OpenAI 发行最多 1.6 亿股普通股认股权证(行权价 $0.01/股),全额行权后 OpenAI 将持有 AMD 约 10% 股份。OpenAI 计划 2026 Q4 启动 Helios 规模化上架、2027 年进入加速投放周期。
  • Meta 战略合作:Meta 计划部署最多 6GW AMD GPU 基础设施(与 OpenAI 合计 12GW+);正测试 Helios 机架与第六代 EPYC 平台,并基于 MI450 架构与 AMD 共研定制加速器
  • Microsoft(2026-07-20 扩大合作):在 Azure 云平台大规模部署 Helios 机架级系统,推出面向大规模 AI 推理的新虚拟机实例;微软将 Helios 明确用于**「前沿模型推理」而非训练**。
  • Cerebras 分离式推理合作:双方合作开发分离式推理系统,声称每瓦 token 吞吐量提升 5 倍
  • Oracle:被列为 Helios 的早期采用者之一。
  • EPYC Venice(Zen 6)同步商用首秀:首款 TSMC 2nm x86 服务器 CPU,最高 256 核,每路内存带宽 1.6 TB/s(Turin 的 2 倍),作为 Helios 机柜的 CPU 节点。
  • 下一代 MI500 系列预告:AMD 在 Advancing AI 2026 预告 MI500 系列(CDNA 6 / TSMC 2nm / HBM4E,预计 2027 年发布),由 AMD 与 OpenAI 联合定义开发,目标较 MI300X 实现千倍级 AI 性能跃升。详见 AMD MI500 系列

MI455X vs Rubin R200(同期对比)

指标MI455X (CDNA 5)Rubin R200
显存432 GB HBM4288 GB HBM4
显存带宽19.6 TB/s22 TB/s
FP4 算力40 PFLOPS (dense)50 PFLOPS (sparse)
FP4 dense 折算40 PF~25 PF
NVLink/UALink260 TB/s (机柜)3.6 TB/s/GPU
CPUEPYC VeniceVera ARM 88 核
DC 网络Pensando 800GConnectX-9 14.4 Tbps
生态ROCm 7/8CUDA 13
标准化UALink 开放NVLink 封闭
晶体管3,200 亿3,360 亿
制程TSMC N2TSMC 3nm

AMD 优势:开放生态、显存大、scale-up 标准化;NVIDIA 优势:软件生态成熟、DC 网络、每 GPU NVLink 速度。

部署推荐配置

场景推荐配置
700B+ 模型训练Helios 机柜(72×MI455X,单机柜可运行 700B 模型
1T+ 巨型模型训练多机柜 + UALink 跨机柜互联
超低延迟推理MI455X / MI450X + FP4 + vLLM/AMD-SGLang
科学计算MI430X + ROCm 8 + OpenMP
多模态生成MI455X(432GB 完整保留)

ROCm 软件生态

  • ROCm 7.x(2025 GA):PyTorch / JAX / Triton 全优化
  • ROCm 8.x(2026):CDNA 5 首发,全面支持 FP4 / FP8 / MXFP4
  • vLLM 0.7+(AMD-SGLang 优化版)
  • AMD Composable Kernel (CK):类比 CUDA Cores,开源
  • MIGraphX / ONNX-Runtime:推理引擎
  • Infinity Hub:AMD 官方参考实现

适用场景

  • 大规模 LLM 训练(700B+ 模型,Helios 72-GPU 节点)
  • 开放生态偏好(UALoF 开放互联、ROCm 开源)
  • 超低延迟推理(FP4 + 大显存)
  • 科学计算(FP64 优势 + 大显存)
  • ❌ 旧 NVIDIA 生态绑定场景(CUDA-only)
  • ❌ 边缘部署(功耗/体积不可接受)

厂商信息

项目内容
厂商AMD Corporation
首次披露2025-06 Advancing AI 大会
正式发布CES 2026(1月5日)
规格确认Advancing AI 2026(7月22-23日,旧金山 Moscone Center)
产品页https://www.amd.com/en/products/accelerators/instinct.html
首发2026
OEM 合作伙伴Dell / HPE / Supermicro / Lenovo
机柜AMD Helios(72 GPU)

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