Huawei Ascend 310B
产品概述
Huawei Ascend 310B(昇腾 310B)是昇腾 310 家族的低功耗边缘推理版本,基于华为自研 达芬奇(DaVinci)架构,2021 年前后随 Atlas 310B / OrangePi AIpro 等边缘产品量产,定位嵌入式与轻量边缘场景。
⚠️ 数据订正(2026-10 联网核实):本站此前称华为在 2025 年「重新启用 310B 命名」推出 7nm 新一代、INT8 120–200 TOPS、TDP 5–15 W 的说法,未找到任何一手来源支撑(华为官网、昇腾社区、开发者套件文档均无此产品)。已删除该「第二代」设定,全表改为可核验的公开口径。
核心规格
| 项目 | 参数 |
|---|---|
| 架构 | 达芬奇 DaVinci |
| 制程 | 12nm |
| INT8 | 20 TOPS |
| FP16 | 10 TFLOPS |
| 显存 | 12 GB LPDDR4X |
| 显存类型 | LPDDR4X |
| 显存带宽 | 51.2 GB/s |
| TDP | 8 W |
| AI Core | 1 × DaVinci V300 |
| CPU | 4 × Taishan V200M |
| 接口 | PCIe / SERDES ×8 |
| 发布 | 2021 年前后 |
📌 算力存在两档配置:310B 模组按选配分 20 TOPS@INT8 + 10 TFLOPS@FP16 与 8 TOPS@INT8 + 4 TFLOPS@FP16 两档。上表取满配档。OrangePi AIpro 开发板因散热 / 频率限制实际为 8–20 TOPS 区间。
📌 TDP 口径:上表取 芯片级 ≤8 W。模组 / 开发板整机功耗更高(部分模组标称 24 W、工业级核心板标称低于 25 W),属不同统计口径。
📌 内存为 LPDDR4X 而非 HBM:昇腾 310B 采用板载 LPDDR4X(12 GB,51.2 GB/s),不使用 HBM。本站此前的「≤5 W 无风扇」描述实为早期 310 家族其他型号口径,已更正。
与 310 家族定位
| 型号 | 定位 | INT8 | 功耗 |
|---|---|---|---|
| Ascend 310(初代) | 终端/边缘推理 | 16 TOPS | 8W |
| Ascend 310B | 边缘推理(20/8 TOPS 两档) | 20 TOPS | ≤8W |
| Ascend 310P | 边缘推理升级 | 140 TOPS | 72W |
关键特性
- 低功耗:芯片级 ≤8 W,可被动散热
- 高集成度:CPU + NPU + DVPP 异构架构,板载 LPDDR4X
- 硬件编解码:40 路 1080P@30FPS 解码、20 路 1080P@30FPS 编码
- CANN 生态:兼容 PyTorch / TensorFlow,AscendCL 开发
- 不支持大规模训练:仅适合推理,小规模微调需在云端服务器完成
厂商信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 公司 | 华为技术有限公司(海思) |
| 官网 | https://www.hiascend.com |
| 架构 | 达芬奇(DaVinci) |
适用场景
- ✅ 智能摄像头 / IPC
- ✅ 工业网关、边缘盒子
- ✅ 端云协同低延迟推理
- ✅ 电池供电 / 无风扇设备
相关产品对比
- 华为 Ascend 310 - 升腾边缘开山之作
- 华为 Ascend 310P - 升腾边缘推理升级
- 华为 Ascend 510 - 升腾边缘推理主力
数据来源
- 昇腾开源生态:HD200IS A2 DK 昇腾 310B 高可靠智能计算开发套件 — 310B 官方技术指标:1×DaVinci V300 @1.224GHz、20 TOPS@INT8、10 TFLOPS@FP16、LPDDR4X 12GB / 51.2 GB/s、4×Taishan V200M @1.6GHz
- 鲲鹏昇腾开发者社区:昇腾310B加持的算力矩阵(香橙派四款AI产品解析) — 20/8 TOPS 两档配置、芯片级 ≤8W / 满配典型 24W、64 位 ARMv8-A
- 昇腾社区:OrangePi AIpro 图像处理技术 — 310B 20 TOPS INT8 实际应用口径
- 昇腾官网 — 产品与 CANN 软件栈