Rebellions RBLN / ATOM (韩国 AI 推理, 2024)

产品概述

Rebellions 是韩国 AI 推理芯片公司，2020 成立，首尔。RBLN（Rebellions Neural Processing Unit）是其数据中心 AI 推理芯片，2024-Q2 发布，TSMC 5nm，16 INT8 TOPS（推测），15-30W TDP。配套 RDU（Reconfigurable Dataflow Unit） 异构数据流架构 + SDK 兼容 PyTorch / ONNX。

战略意义：Rebellions 是 韩国 AI 创业双雄之一（与 FuriosaAI 并称），首批客户：KT（韩国电信）、SK 集团、Samsung、Naver。ATOM 是 2025 下一代芯片（128GB HBM，400 TFLOPS），对标 NVIDIA H100 / L4。

核心规格（RBLN 当前）

项目	参数
架构	Rebellions RDU（Reconfigurable Dataflow）
制程	TSMC 5nm
RDU 核数	8× RDU core（每核 32 MB SRAM）
片上 SRAM	256MB
LPDDR5X	16GB
内存带宽	102 GB/s
INT8	16 TOPS
BF16	8 TFLOPS
TDP	15-30W（风冷，Edge 友好）
板卡形态	M.2 / PCIe Gen4 / OAM
互连	PCIe Gen4
量产	2024-Q2
单价	~$500-1500

ATOM 下一代（2025 推测）

项目	参数
架构	Rebellions RDU 2.0
制程	TSMC 5nm
RDU 核数	32× RDU core
HBM	128GB HBM3
内存带宽	~3 TB/s
BF16	400 TFLOPS（对标 H100 推理）
INT8	800 TOPS
TDP	~250W
量产	2025-Q3（推测）

RDU 架构

维度	传统 GPU	Rebellions RDU
执行模型	命令式	数据流（Reconfigurable）
并行性	线程级	算子级（数据流）
片上内存	共享 L2 + 寄存器	大型分布式 SRAM（每核 32MB）
数据流	缓存行	图流（可重构）
功耗	70-700W	15-30W（Edge 友好）
目标	数据中心	边缘 + 数据中心
可重构	CUDA 程序	数据流图重配置

RDU Core

单 RDU Core:
- 32 MB SRAM
- 256 个 8-bit MAC
- 数据流调度器
- 标量 + 向量 + 张量单元

RBLN 8 核:
- 8 × 32 MB = 256 MB SRAM
- 8 × 256 MAC = 2048 个 MAC
- 数据流互联

韩国 AI 创业双雄

维度	Rebellions RBLN / ATOM	FuriosaAI RNGD
目标市场	边缘 + 数据中心	数据中心推理
架构	RDU（Reconfigurable Dataflow）	TCP（Tensor Contraction）
制程	5nm	5nm
RBLN 算力	16 INT8 TOPS	-
ATOM 算力	400 BF16 TF (推测)	512 BF16 TF
ATOM 内存	128GB HBM3	512GB HBM3
TDP	15-30W (RBLN) / 250W (ATOM)	450W
部署	KT 边缘 + 云	KT / SK / G42 数据中心
融资	$200M+	$300M+
估值	$1B+	$1.5B+
上市	2026	2026-2027

厂商信息

项目	内容
公司	Rebellions Inc.
联合创始人	Sungkyung Kim（CEO，前 Samsung 半导体）
联合创始人	Woosung Kim（CTO）
成立	2020
总部	韩国首尔 + 美国硅谷
融资	$200M+（B 轮 2024-Q2 领投：KT + Korea Development Bank）
估值（2025）	$1B+（独角兽）
2024 营收	~$25M
员工	~150 人
代工	TSMC 5nm
主要客户	KT（韩国电信）、SK 集团、Samsung SDS、Naver HyperCLOVA X、Korea Investment & Securities
政府支持	韩国国家 AI 半导体战略、K-Cloud 项目
状态	准备 2026 IPO

适用场景

✅ Edge AI 推理（15-30W 风冷）
✅ 韩国主权 AI（KT / SK / Naver 客户）
✅ LLM 推理（ATOM 128GB HBM 装 70B）
✅ 数据中心推理（ATOM 250W 节能）
✅ 多模态 AI（图像 + 文本）
❌ AI 训练（仅推理）
❌ CUDA 专有工作负载（需 SDK 移植）
❌ 国际市场（韩 / 亚洲为主）

关键特性

RDU 数据流架构：可重构 + Edge 友好
15-30W TDP：业界最低数据中心推理 TDP 之一
ATOM 128GB HBM：2025 对标 H100
韩国国家 AI：KT / SK / Naver 客户基础
缺点：算力低于 H100（2×）、SDK 生态 2 年

Rebellions 产品线

产品	发布	算力	TDP	目标
ISM (1st gen)	2022	8 INT8 TOPS	10W	Edge 早期
RBLN (2nd gen)	2024-Q2	16 INT8 TOPS	15-30W	Edge + 数据中心
ATOM (3rd gen)	2025-Q3 推测	400 BF16 TF	250W	数据中心
ATOM Pro (推测)	2026	800 BF16 TF	400W	高端数据中心

Rebellions vs NVIDIA L4 vs FuriosaAI RBLN

指标	Rebellions RBLN	NVIDIA L4	FuriosaAI RNGD
INT8	16 TOPS	485 TOPS	1000 TOPS
TDP	15-30W	72W	450W
能效	0.5-1 TOPS/W	6.7 TOPS/W	2.2 TOPS/W
内存	16GB LPDDR5X	24GB GDDR6	512GB HBM3
价格	~$1K	~$2.5K	~$22K
目标	Edge / Inference	数据中心推理	大模型推理

Rebellions RBLN 优势：15-30W TDP（L4 40% 节能）+ 价格便宜（L4 40% 价格）。 L4 优势：485 TOPS（RBLN 30× 算力）+ CUDA 生态。 RNGD 优势：512GB HBM3（RBLN 32× 内存）。

产品概述​

核心规格（RBLN 当前）​

ATOM 下一代（2025 推测）​

RDU 架构​

RDU Core​

韩国 AI 创业双雄​

厂商信息​

适用场景​

关键特性​

Rebellions 产品线​

Rebellions vs NVIDIA L4 vs FuriosaAI RBLN​

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